未来，AI究竟会替代多少工作？

Stack Overflow 2024年度报告显示，76%的全球开发者正在使用AI开发工具，而DORA 2025报告也表明：90%开发者依赖AI提升效率，但仅4%的人 “高度信任” 其输
出质量，代码准确性、安全合规等问题仍困扰行业。

回看国内，随着国家 “十四五” 数字经济规划推动AI与实体经济深度融合，开发者作为技术落地的核心力量，正面临 “技能重构” 与 “工具适配” 的双重挑战 —— 他
们既需要明确AI时代的能力升级方向，也渴望一份贴合中国开发场景的精准调研数据作为决策参考。

正是基于这一行业痛点，1024程序员节前夕，CSDN面向平台注册用户发起专项问卷调查，最终收集到上千份有效样本，即《AI开发工具与大模型对开发者职业发展调研
报告》（以下简称《报告》）。作为国内最早深耕开发者生态的平台，CSDN不仅拥有覆盖互联网、金融、制造、智能硬件等全行业的开发者群体，更沉淀了二十余年的行
业洞察，能够精准触达从初级工程师到架构师的全职级开发者，确保样本的代表性与数据的真实性；相较于Stack Overflow，CSDN更聚焦中国开发者的本土实践，直击国
内工具选型、企业政策、技能转型等核心诉求，填补了针对性调研的市场空白。

总体来说，本次《报告》围绕AI普及程度、工具使用偏好、企业政策支持、技能变革认知四大核心维度展开，要点如下：

● 95.5%的开发者日常生活及工作都离不开AI；

● 82.5%的开发者会高频使用AI工具和大模型；

● 国外最受欢迎的AI开发工具是Cursor，占比达32.6%，国内最受欢迎的AI开发工具是通义灵码，占比达24.5%；

● 39.7%开发者在使用DeepSeek，32.4%的用户在用ChatGPT；

● 代码生成与优化是开发者在工作中使用AI开发工具或大模型的主要场景；

● 86.9%的用户所在企业允许员工使用外部AI模型；

● 85%的用户认为AI工具的发展会改变开发者的核心技能。

如何在AI浪潮中重构竞争力

从调研数据来看，底层岗位面临挤压，29.9%的开发者感知到“初级开发（基础编码）需求下降”，重复的代码编写、简单测试等工作正被AI高效承接；中层能力需要跃迁，
33.4%的受访者认为“岗位能力要求变多”，原本专注单一模块开发的工程师，需向系统设计、需求拆解等复合能力转型，而25.6%的“全栈/独立开发者增多”趋势，更印
证了“AI+全栈”的组合正成为职场新刚需。

与此同时，高层价值持续凸显，但门槛也同步提升，能掌握AI调优、大模型部署的高层开发者，正成为企业争抢的核心资源，这也解释了为何37.8%的开发者认为“AI会让
核心技能发生根本性改变”。

但这并不意味着AI正在挤压工作空间，反之，AI的出现让一部分人开始思考工作的价值。《报告》显示，在绩效影响维度，48.6%的开发者因AI“效率提升被认可”获得正
面反馈，仅有5.3%因重复岗位裁撤受到负面影响；从能力准备度来看，61.1%的开发者已做好应对“AI工具熟练使用”的招聘要求，83%的人有明确的AI技能学习计划，其
中69.6%已进入实操学习阶段——这意味着，主动拥抱AI的开发者，正提前锁定职场主动权。

不过，挑战同样不容忽视：35%的开发者认为目前AI依旧存在“生成内容质量低”的问题，28%的人担心“过度依赖导致能力退化”，21.75%关注“安全合规风险”，这
些未解决的焦虑，恰恰是开发者突破AI瓶颈的关键突破口。

因此，当下对于开发者而言，已经不是“是否被替代”的选择题，而是“如何在AI浪潮中重构竞争力”的必答题。

想赢在未来，学会用AI构建

但可以看到的是，AI in All虽然已经成为现实，但AI却无法替代对业务场景的深度理解、对系统架构的精准设计，更无法解决 “生成内容质量低”“安全合规” 等核心痛点，
这恰恰需要开发者以 “构建者” 的姿态，通过实战打磨能力：构建适配业务的AI应用、构建高质量的模型优化流程、构建合规可控的开发体系。对开发者而言，“构建”
不再是单纯的技术实现，而是重构竞争力的核心：它能让底层开发者跳出重复劳动，中层开发者完成能力跃迁，高层开发者巩固核心价值。

基于此，今年1024程序员节以前瞻性视野重磅推出 “AI构建者大会”，以 “实战构建” 为核心，汇聚微软、亚马逊云科技、华为云、腾讯云、商汤科技等全球主流科技企
业，打造一系列实战工坊：从微软专场的 “GitHub Copilot与 MCP 深度集成”，手把手教开发者把控AI生成质量；到亚马逊云的AI编程实战；到商汤科技的
“LazyLLMAgent 集训营”，10分钟完成首个AI Agent搭建，直击多模态交互、自主决策等前沿技术；再到华为云、腾讯云专场的智能体构建、复杂任务流开发实战，全
方位覆盖Prompt工程、大模型微调部署、AI应用落地等核心技能点。同时，大会还搭建了开发者与企业的资源对接平台，不仅能解决 “学习缺路径” 的痛点，更能为开发
者链接产业落地机会，完美呼应了83%开发者 “主动学习AI技能” 的需求。

可以说，这场大会不止是“信息传递”，更是“资源对接”——你能与正在实践“AI+全栈”的同行交流经验，能获取企业内部AI培训体系的搭建方法论，还能提前触达
“AI输出质量审核师”等新兴岗位的招聘需求。对于想在AI时代站稳脚跟的开发者而言，这是一次“校准职业方向、补充核心技能”的关键契机。